
중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 개발한 생성형 AI 모델이 R1가 미국 시장을 흔들고 있습니다.
고성능칩 없이도 챗GPT에 필적하는 성능을 발휘하는 것으로 알려지면서 미국 빅테크주들이 크게 급락했습니다.
엔비디아의 시가 총액이 하루만에 약 6000억 달러가 증발했습니다.
미국 AI에 투자한 투자자들은 그야말로 '패닉'에 빠진 상태입니다. 지금이라도 팔아야 할지 아니면 가지고 가야할지 아니면 저가 매수의 기회인지 고민중입니다. 그래서 이번에는 딥시크는 어떤 기업이고 현재 어떠한 상태인지 한번 살펴 보려고 합니다.
개인적인 의견이 당연히 들어간다는 점 참고해 주시길 바랍니다 😀
딥시크란?
딥시크(DeepC)는 2023년 5월 중국 항저우에서 설립된 AI 스타트업으로, 창시자는 저장대학교에서 컴퓨터 공학을 전공한 량원평입니다. 이 회사의 AI 모델 역시 '딥시크'라는 이름을 가지고 있습니다.
딥시크는 2023년 11월에 첫 번째 오픈 소스 AI 모델인 딥시크 코더를 공개하였고, 2024년 5월에는 더욱 발전된 딥시크 V2를 출시했습니다. 2024년 말에는 딥시크 V3를, 2025년 1월에는 뛰어난 성능을 가진 딥시크 R1을 출시하여 현재 미국 AI 시장에서 큰 주목을 받고 있습니다.
딥시크의 압도적인 가성비
현재 AI가 대세이기 때문에 수 많은 AI 업체들이 있는데, 딥시크의 등장이 AI 업계를 충격에 빠뜨린 가장 큰 이유는 말도 안되는 가성비 때문입니다. 딥시크의 AI 모델이 챗GPT 와 비슷한 성능을 보여주면서 개발비용이 미국 빅테크들의 10분에 1도 되지 않는 금액을 투자했다고 밝혔기 때문입니다.
딥시크 발표한 보고서에 따르면 딥시크 V3 개발에 들어간 비용은 한화로 약 78억원 정도에 불과하가고 밝혀고, 이전 세대 NVDIA H800 칩을 사용하여 구축하는데 두 달 밖에 걸리지 않았다고 주장했습니다.
딥시크의 전문가 혼합 기법
딥시크가 압도적인 가성비를 낼 수 있었던 점으로는 전문가 혼합(Moe, Sparse Mixture of Experts) 기법을 적용했다고 합니다.
전문가 혼합 기법은 AI가 특정 작업에 필요한 부분을 선택하여 사용하게 해서 개발 효율성을 높이는 기술을 말합니다.
이는 시험을 앞두고 1타 강사들에게 족집게 과외를 받아 성적을 끌어 올리는 것 처럼 딥시크도 2개월이라는 짧은 개발 기간에 고도의 추론 연산 성능을 구현할 수 있게 되었다는 것입니다. 이는 최소한의 매개변수 활성화를 통해 추론하기 때문에 기존 AI 모델 대비 메모리 사용양을 5~13% 수준으로 줄일 수 있다고 밝혔습니다.
AI 개발 비용은 과장된 것일까?
아마존, 마이크로소프트, 알파벳, 메타 등의 빅테크 기업들이 AI에 천문학적인 투자를 하고 있습니다.
이는 엔비디아의 고성능 칩 매출에도 영향을 미쳤는데, 최근 딥시크와 같은 기술들이 저비용으로 챗GPT와 비슷한 생성형 AI 모델을 개발하면서, AI 분야에 대한 지출이 과연 합리적인지에 대한 의문이 제기되고 있습니다.
2022년 오픈AI가 챗GPT를 선보였을 때, 많은 전문가는 엔비디아의 비싼 GPU에 수억 달러를 투자하지 않으면 선도 기업들과 경쟁할 수 없을 것으로 전망했습니다. 그러나 딥시크의 등장으로 고성능 칩 없이도 AI 모델을 개발할 수 있다는 가능성이 입증되었고, 이에 따라 천문학적인 비용과 자원을 투자해야지만 가능했던 AI 개발의 판도를 바꿀지도 모른다는 평가를 받고 있습니다.
결과
이런 압도적인 가성비라면, AI 개발의 판도를 뒤흔들거라 생각합니다.
(여기서 부터는 지극히 저의 개인적인 생각입니다)
단, 앞에 글이 전부 다 사실이라면.. 저 비용도 저비용이지만 단 2개월이라는 기간도 솔직히 의심스럽다고 할 수 있습니다.
아무리 오픈소스를 이용해서 만들었다고 하지만 이 짧은 기간으로 고성능 AI를 내 놓을 수 있었다는 것은 믿기 힘들다 생각합니다.
중국은 통계를 자기네 입맛대로 조작하는 공산국가이기 때문에 사실 신뢰하기 어렸습니다.
그리고 제시한 비용은 인건비, 운영비 등이 다 빠진 GPU 대여 훈련 비용만 계산 한거 라는 얘기가 돌고 있습니다.
심지어 일론머스크는 딥시크가 미국에서 금지시킨 고사양의 GPU를 불법적인 다른 루트를 통해서 들여와서 사용하였을 것이라고 비아냥 거리기까지 했습니다.
또한, 일부 연구자들은 딥시크가 OpenAI의 최신 모델을 활용해 자체 훈련 비용을 절감하고 미국의 최신 기술을 매우 빠르게 복제할 수 있었지만, 중국 기업이 앞서 나가기는 더 어려울 것이라고 전망하기도 했습니다.
도날드 트럼프 미국대통령은 27일 딥시크에 대해 "딥시크의 AI 개발이 정말 사실이고 진실이라면, 나는 긍정적으로 생각한다"며 "중국 기업이 출시한 딥시크가 우리 산업이 이기기 위해 경쟁하는데 초점을 맞춰야 한다는 경각심을 일깨워 주길 바란다"고 덧붙였습니다.
AI의 패권을 정말 중요하게 생각하고 있는 트럼프로써, 이런 긍정적인 말을 한다는 것은 아직 중국 기업의 AI 이 기술이 아직은 미국을 따라잡기란 멀었다고 추측할 수 있다고 생각합니다.
엔비디아 주가를 걱정하시는 많은 투자자들이 있는데 딥시크도 저사양 엔비디아 제품을 사용하고 있다는 점..그리고 AI 경쟁이 생기면 엔비디아에게는 더 큰 호재가 아닐까 생각합니다.
그럼 이상으로 갑자기 핫해진 중국 AI 딥시크에 대해 알아보았습니다.
단, 모든 투자는 투자자의 본인에게 책임에게 있다는 것이고 저의 글은 참고해 주시길 바랍니다.
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